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Datos para decidir: utilización de muelles en Power BI con la API OData de TSC

Pavel NOVOTNÝ
Blog
Datos para decidir: utilización de muelles en Power BI con la API OData de TSC

Un calendario de reservas ayuda a gestionar las operaciones actuales. Las decisiones de capacidad requieren una visión diferente: qué muelle está saturada durante la semana, dónde permanece la capacidad disponible y si la carga de trabajo simplemente se desplaza de un día a otro.

Time Slot Control ya contiene los datos necesarios para esta vista. Su API OData pone los datos a disposición de Power BI sin exportar manualmente ni copiar valores a otra hoja de cálculo. Un primer informe solo necesita dos conjuntos de datos: reservas y recursos, es decir, muelles u otros lugares de trabajo.

Conexión en tres pasos

  1. Crea en Time Slot Control una cuenta dedicada con un rol que permita el acceso a la API.
  2. En Power BI, selecciona Obtener datos → OData Feed e introduce la URL raíz del servicio:
    https://api.timeslotcontrol.com/odata/v1/[tenant]
  3. Selecciona la autenticación Basic y, en el Navegador, las entidades Reservation y Resource.

Power BI solicita las credenciales por separado. La contraseña no debe incluirse en Power Query, en una imagen ni en un archivo compartido de definición del informe. Tras cargar los datos, relaciona las tablas mediante Reservation.ResourceId = Resource.Id. TSC OData no admite $expand, por lo que esta relación en el modelo de datos resulta más clara que una única consulta amplia.

Lo que realmente requiere la utilización semanal

Para una vista básica, los datos de la reserva solo necesitan el identificador del muelle, el inicio y fin planificados, el estado de aprobación y unos pocos campos para comprobar excepciones. El directorio de recursos proporciona el nombre y el sitio del muelle. La consulta OData puede limitarse a la semana seleccionada y a las columnas requeridas, por lo que Power BI no recupera todo el historial y el contrato completo de datos con cada actualización.

El número de reservas por sí solo no es utilización. Diez espacios cortos pueden ocupar menos tiempo que cuatro operaciones largas. Por tanto, el informe de muestra utiliza esta definición:

Utilización del muelle = minutos reservados / minutos disponibles planificados.

Por ejemplo, la ventana de operación se establece uniformemente a 16 horas por día laborable. En un despliegue real, el denominador debe reflejar los turnos, los horarios de apertura y cualquier capacidad paralela de cada muelle. También debes decidir si incluir reservas pendientes, solicitudes rechazadas o ausencias. El informe debe mostrar esta definición claramente para que el mismo porcentaje represente la misma regla operativa para todos.

Informe ilustrativo de Power BI con la utilización semanal de cada muelle

El vídeo utiliza datos sintéticos y no representa ningún informe o configuración específica del cliente.

Una página responde a cuatro preguntas prácticas

  • ¿Cómo vamos en general? Las tarjetas KPI muestran las horas reservadas, la utilización media y el pico diario más alto.
  • ¿Dónde está el cuello de botella? Un ranking de muelles revela rápidamente lugares de trabajo que se acercan repetidamente a la capacidad máxima.
  • ¿Qué día es problemático? Un mapa de calor compara muelles y días en una sola vista y destaca la distribución desigual.
  • ¿Qué hay detrás de un número específico? Los detalles de la reserva permiten a los usuarios pasar de un porcentaje a una franja individual, su duración y estado.

En los datos de muestra, el Muelle 4 tiene la mayor utilización. Ese resultado por sí solo no demuestra que añadir capacidad sea la respuesta adecuada. La causa podría ser tiempos de llegada mal distribuidos, bloques reservados largos, un tipo de operación diferente o capacidad que podría trasladarse a otro muelle. El informe hace visible la pregunta; la decisión surge de combinar el número con el conocimiento del proceso.

Desde la capacidad planificada hasta las opiniones de decisión adicionales

El mismo modelo de datos puede ampliarse gradualmente. Los tiempos planificados pueden compararse con la llegada y salida real del vehículo, se pueden monitorizar las tasas de no presentación, se pueden comparar las operaciones de entrada y salida, o se pueden añadir peso, volumen y número de unidades de manipulación. Junto con la utilización, esto puede ofrecer una visión de la fiabilidad de la planificación y las demandas de las operaciones individuales.

Los siguientes pasos útiles incluyen:

  • tiempo planificado frente a tiempo real de servicio,
  • utilización por sitio, tipo de reserva o transportista,
  • tendencias en ausencias y llegadas fuera del periodo previsto,
  • una perspectiva de capacidad para las próximas semanas,
  • Comparación del tiempo reservado con el volumen, el peso o el número de palets.

Actualizar sin otra exportación

La muestra utiliza el modo Importación de Power BI. Los usuarios pueden actualizar los datos bajo demanda y configurar actualizaciones programadas en Power BI Service tras publicar el informe. Por tanto, el resultado refleja la última actualización exitosa; no es un monitor operativo en directo. Para gestionar la carga y descarga que está en curso, el calendario TSC y el Slot Monitor siguen siendo las herramientas adecuadas. Power BI añade una vista analítica para comparación, tendencias y toma de decisiones.

Al publicar el informe, las credenciales para la fuente de datos —y, dependiendo de la arquitectura, una pasarela de datos— deben configurarse de forma segura. Recomendamos una cuenta API dedicada con los permisos mínimos requeridos, una consulta limitada al periodo necesario y reglas de métricas claramente documentadas.

Empieza con una pregunta, no con docenas de gráficos

La primera versión no necesita ser extensa. La utilización semanal del muelle es un piloto sólido: utiliza datos comprensibles, el resultado puede compararse con la experiencia operativa y el informe puede refinarse rápidamente. Una vez confirmada la definición de capacidad y los filtros, el mismo método de conexión puede soportar otras cuestiones logísticas.

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