Un calendrier de réservation aide à gérer les opérations actuelles. Les décisions de capacité nécessitent une vision différente : quel quai est surchargé en semaine, où la capacité reste disponible, et si la charge de travail se déplace simplement d’un jour à l’autre.

Time Slot Control contient déjà les données nécessaires à cette vue. Son API OData rend les données disponibles à Power BI sans exportations manuelles ni copies de valeurs dans un autre tableur. Un premier rapport n’a besoin que de deux ensembles de données : les réservations et les ressources, c’est-à-dire les quais ou autres lieux de travail.

Connexion en trois étapes

Créez dans Time Slot Control un compte dédié avec un rôle autorisant l’accès à l’API.
Dans Power BI, sélectionnez Obtenir les données → OData Feed et saisissez l’URL racine du service :
https://api.timeslotcontrol.com/odata/v1/[tenant]
Sélectionnez l’authentification Basic, puis les entités Reservation et Resource dans le Navigateur.

Power BI demande les identifiants séparément. Le mot de passe ne doit donc figurer ni dans Power Query, ni dans une image, ni dans un fichier partagé de définition du rapport. Après le chargement, reliez les tables via Reservation.ResourceId = Resource.Id. TSC OData ne prend pas en charge $expand ; cette relation dans le modèle de données est donc plus claire qu’une seule requête très large.

Ce que l’utilisation hebdomadaire exige réellement

Pour une vue de base, les données de réservation n’ont besoin que de l’identifiant du quai, du début et de la fin prévus, du statut d’approbation et de quelques champs pour vérifier les exceptions. Le répertoire de ressources fournit le nom du quai et le site. La requête OData peut être limitée à la semaine sélectionnée et aux colonnes requises, de sorte que Power BI ne récupère pas l’historique complet et le contrat de données complet à chaque actualisation.

Le nombre seul de réservations n’est pas une utilisation. Dix cases courtes peuvent occuper moins de temps que quatre opérations longues. Le rapport exemple utilise donc cette définition :

Utilisation du quai = minutes réservées / minutes disponibles prévues.

Pour l’exemple, la fenêtre d’exploitation est fixée uniformément à 16 heures par jour ouvré. Dans un déploiement réel, le dénominateur doit refléter les shifts, les heures d’ouverture et toute capacité parallèle de chaque quai. Vous devez également décider d’inclure les réservations en cours, les demandes rejetées ou les absences. Le rapport doit afficher clairement cette définition afin que le même pourcentage représente la même règle d’exploitation pour tous.

Exemple de rapport Power BI montrant l’utilisation hebdomadaire de chaque quai

Le visuel utilise des données synthétiques et ne représente aucun rapport client ou configuration spécifique.

Une page répond à quatre questions pratiques

Comment en sommes-nous globalement ? Les cartes KPI montrent les heures réservées, l’utilisation moyenne et le pic quotidien le plus élevé.
Où se trouve le goulot d’étranglement ? Un classement des quais révèle rapidement les lieux de travail qui approchent à répétition de leur pleine capacité.
Quel jour pose problème ? Une carte thermique compare les quais et les jours dans une seule vue et met en évidence une répartition inégale.
Qu’est-ce qui se cache derrière un chiffre précis ? Les détails de réservation permettent aux utilisateurs de passer d’un pourcentage à un emplacement individuel, leur durée et leur statut.

Dans les données d’échantillon, le quai 4 a la plus forte utilisation. Ce résultat seul ne prouve pas que l’ajout de capacité est la bonne réponse. La cause peut être des temps d’arrivée mal répartis, des blocs réservés longs, un type d’opération différent, ou une capacité pouvant être déplacée vers un autre quai. Le rapport rend la question visible ; la décision vient de la combinaison du nombre avec la connaissance du processus.

De la capacité planifiée aux vues décisionnelles supplémentaires

Le même modèle de données peut être étendu progressivement. Les temps prévus peuvent être comparés aux arrivées et départs réels du véhicule, les taux de non-présentation peuvent être surveillés, les opérations entrantes et sortantes peuvent être comparées, ou le poids, le volume et le nombre d’unités de manutention peuvent être ajoutés. Parallèlement à l’utilisation, cela peut offrir une vue d’ensemble sur la fiabilité de la planification et les exigences des opérations individuelles.

Les prochaines étapes utiles incluent :

temps de service prévu versus temps de service réel,
utilisation par site, type de réservation ou transporteur,
tendances en matière d’absences et d’arrivées en dehors de la période prévue,
une perspective de capacité pour les semaines à venir,
Comparaison du temps réservé avec le volume, le poids ou le nombre de palettes.

Rafraîchissement sans autre exportation

L’exemple utilise le mode Import de Power BI. Les utilisateurs peuvent actualiser les données à la demande et configurer des actualisations programmées dans Power BI Service après la publication du rapport. Le résultat reflète donc le dernier rafraîchissement réussi ; il ne s’agit pas d’un moniteur opérationnel en direct. Pour gérer le chargement et le déchargement actuellement en cours, le calendrier TSC et le Slot Monitor restent les bons outils. Power BI ajoute une vue analytique pour la comparaison, les tendances et la prise de décision.

Lors de la publication du rapport, les identifiants de la source de données — et, selon l’architecture, une passerelle de données — doivent être configurés de manière sécurisée. Nous recommandons un compte API dédié avec les permissions minimales requises, une requête limitée à la période requise, et des règles de métriques clairement documentées.

Commencez par une question, pas par des dizaines de graphiques

La première version n’a pas besoin d’être étendue. L’utilisation hebdomadaire des quais est un pilote solide : elle utilise des données compréhensibles, le résultat peut être comparé à l’expérience opérationnelle, et le rapport peut être rapidement affiné. Une fois la définition de la capacité et les filtres confirmés, la même méthode de connexion peut répondre à d’autres questions logistiques.

Vous souhaitez connecter vos propres données Time Slot Control à Power BI ? Nous vous aidons à sélectionner les champs, définir les indicateurs et configurer une actualisation sécurisée. Découvrez les intégrations Time Slot Control ou contactez-nous.