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Dati per decidere: utilizzo delle baie di carico in Power BI con l’API OData di TSC

Pavel NOVOTNÝ
Blog
Dati per decidere: utilizzo delle baie di carico in Power BI con l’API OData di TSC

Un calendario delle prenotazioni aiuta a gestire le operazioni attuali. Le decisioni sulla capacità richiedono una visione diversa: quale baia di carico è sovraccarico durante la settimana, dove la capacità rimane disponibile e se il carico di lavoro si sta semplicemente spostando da un giorno all'altro.

Time Slot Control contiene già i dati necessari per questa visualizzazione. La sua API OData rende i dati disponibili a Power BI senza esportazioni manuali o copie dei valori in un altro foglio di calcolo. Un primo report necessita solo di due dataset: prenotazioni e risorse, cioè baie di carico o altri luoghi di lavoro.

Connessione in tre passaggi

  1. Crea in Time Slot Control un account dedicato con un ruolo che consenta l’accesso all’API.
  2. In Power BI seleziona Recupera dati → OData Feed e inserisci l’URL radice del servizio:
    https://api.timeslotcontrol.com/odata/v1/[tenant]
  3. Seleziona l’autenticazione Basic, quindi nel Navigatore scegli le entità Reservation e Resource.

Power BI richiede le credenziali separatamente. La password non deve quindi comparire in Power Query, in un’immagine o in un file condiviso di definizione del report. Dopo il caricamento, collega le tabelle tramite Reservation.ResourceId = Resource.Id. TSC OData non supporta $expand; la relazione nel modello dati è quindi più chiara di un’unica query molto ampia.

Cosa richiede effettivamente l'utilizzo settimanale

Per una visuale di base, i dati delle prenotazioni richiedono solo l'identificatore della baia di carico, l'inizio e la fine pianificati, lo stato di approvazione e alcuni campi per verificare le eccezioni. La directory delle risorse fornisce il nome e la sede della baia di carico. La query OData può essere limitata alla settimana selezionata e alle colonne richieste, quindi Power BI non recupera l'intera cronologia e il contratto dati completo ad ogni aggiornamento.

Il solo numero di prenotazioni non è utilizzo. Dieci slot brevi possono occupare meno tempo di quattro operazioni lunghe. Il rapporto campione utilizza quindi questa definizione:

Utilizzo della baia di carico = minuti prenotati / minuti disponibili pianificati.

Per esempio, la finestra operativa è impostata uniformemente a 16 ore per giornata lavorativa. In una vera implementazione, il denominatore dovrebbe riflettere turni, orari di apertura e l’eventuale capacità parallela di ogni baia di carico. Devi anche decidere se includere prenotazioni in sospeso, richieste rifiutate o mancanze. Il rapporto dovrebbe mostrare chiaramente questa definizione in modo che la stessa percentuale rappresenti la stessa regola operativa per tutti.

Report Power BI illustrativo sull’utilizzo settimanale delle singole baie di carico

Il video utilizza dati sintetici e non rappresenta alcun rapporto o configurazione specifica del cliente.

Una pagina risponde a quattro domande pratiche

  • Come stiamo andando nel complesso? Le schede KPI mostrano le ore prenotate, l'utilizzo medio e il picco giornaliero più alto.
  • Dov'è il collo di bottiglia? Una classifica della baia di carico rivela rapidamente i luoghi di lavoro che si avvicinano ripetutamente alla piena capacità.
  • Quale giorno è problematico? Una mappa termica confronta i moli e i giorni in un'unica visuale e evidenzia la distribuzione disomogenea.
  • Cosa c'è dietro un numero specifico? I dettagli delle prenotazioni permettono agli utenti di passare da una percentuale a singoli slot, la loro durata e lo stato.

Nei dati campione, il Baia 4 ha la maggiore utilizzazione. Questo risultato da solo non dimostra che aggiungere capacità sia la risposta giusta. La causa potrebbe essere tempi di arrivo mal distribuiti, blocchi riservati a lungo, un tipo di operazione diverso o capacità che potrebbe essere spostata su un’altra baia di carico. Il rapporto rende visibile la domanda; la decisione deriva dalla combinazione del numero con la conoscenza del processo.

Dalla capacità pianificata alle ulteriori opinioni decisionali

Lo stesso modello di dati può essere ampliato gradualmente. I tempi pianificati possono essere confrontati con l'effettivo arrivo e la partenza del veicolo, i tassi di non presentazione possono essere monitorati, le operazioni in entrata e in uscita, oppure possono essere sommati pesi, volume e numero di unità di movimentazione. Accanto all'utilizzo, questo può offrire una visione dell'affidabilità della pianificazione e delle esigenze delle singole operazioni.

I passi successivi utili includono:

  • tempo di servizio pianificato contro reale,
  • utilizzo per sito, tipo di prenotazione o vettore,
  • tendenze di assenti e arrivi fuori dal periodo previsto,
  • una prospettiva di capacità per le prossime settimane,
  • Confronto del tempo prenotato con volume, peso o numero di pallet.

Aggiorna senza un'altra esportazione

L'esempio utilizza la modalità Import di Power BI. Gli utenti possono aggiornare i dati su richiesta e configurare aggiornamenti programmati nel Power BI Service dopo aver pubblicato il report. Il risultato riflette quindi l'ultimo aggiornamento riuscito; non è un monitor operativo in tempo reale. Per gestire il carico e lo scarico attualmente in corso, il calendario TSC e il Slot Monitor rimangono gli strumenti giusti. Power BI aggiunge una visuale analitica per confronto, tendenze e decisioni.

Quando si pubblica il report, le credenziali per la sorgente dati — e, a seconda dell'architettura, per un data gateway — devono essere configurate in modo sicuro. Raccomandiamo un account API dedicato con i permessi minimi richiesti, una query limitata al periodo necessario e regole di metriche chiaramente documentate.

Inizia con una domanda, non con decine di grafici

La prima versione non deve essere estesa. L'utilizzo settimanale della baia di carico è un pilota forte: utilizza dati comprensibili, il risultato può essere confrontato con l'esperienza operativa e il report può essere rapidamente perfezionato. Una volta confermate la definizione della capacità e i filtri, lo stesso metodo di connessione può supportare altre questioni logistiche.

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